云计算与物联网作业指导书.docVIP

云计算与物联网作业指导书

TOC\o1-2\h\u5459第一章云计算基础 3

216911.1云计算概述 3

188921.2云计算服务模型 3

242321.2.1基础设施即服务（IaaS） 3

230611.2.2平台即服务（PaaS） 3

141411.2.3软件即服务（SaaS） 3

310191.3云计算部署模型 3

41281.3.1公共云 3

148991.3.2私有云 4

80871.3.3混合云 4

295101.3.4社区云 4

8341第二章物联网概述 4

173512.1物联网基本概念 4

113342.2物联网体系结构 4

169522.3物联网关键技术 5

259第三章云计算与物联网的融合 5

138023.1云计算与物联网的关系 5

107043.1.1云计算概述 5

89563.1.2物联网概述 6

211983.1.3关系分析 6

254773.2融合的优势与挑战 6

149253.2.1优势分析 6

79023.2.2挑战分析 6

274893.3融合的发展趋势 7

144363.3.1云计算与物联网技术不断创新 7

56703.3.2边缘计算成为关键支撑技术 7

228313.3.3应用场景不断拓展 7

151253.3.4安全性问题日益突出 7

5260第四章云计算平台与技术 7

189734.1常见云计算平台 7

259174.2云计算核心技术 7

69974.3云计算平台的选择与部署 8

29135第五章物联网设备与协议 8

57735.1物联网设备类型 8

144675.2物联网协议与技术 9

184335.3物联网设备管理 9

1949第六章云计算与物联网的安全 10

214916.1云计算安全风险 10

33566.1.1数据安全风险 10

20636.1.2服务安全风险 10

248616.1.3法律法规风险 10

1746.2物联网安全风险 11

185586.2.1设备安全风险 11

188086.2.2网络安全风险 11

65246.2.3应用安全风险 11

235556.3云计算与物联网安全解决方案 11

149486.3.1技术手段 11

133946.3.2管理措施 11

129346.3.3产业链协同 12

12900第七章云计算与物联网的应用场景 12

184447.1智能家居 12

310337.2智慧城市 12

147077.3工业互联网 13

16114第八章云计算与物联网的数据处理 13

224358.1数据采集与传输 13

243088.1.1数据采集 14

117798.1.2数据传输 14

179848.2数据存储与管理 14

40948.2.1数据存储 14

213348.2.2数据管理 14

245258.3数据分析与挖掘 15

200588.3.1数据预处理 15

165228.3.2数据分析 15

8658.3.3数据挖掘 15

13779第九章云计算与物联网的项目实施与管理 15

61509.1项目规划与管理 15

14149.1.1项目背景分析 15

160509.1.2项目目标与任务 16

52119.1.3项目组织与管理 16

156899.2项目实施与监控 16

318559.2.1项目实施流程 16

107779.2.2项目监控方法 17

217549.3项目评估与优化 17

64459.3.1项目评估内容 17

73569.3.2项目优化措施 17

1415第十章云计算与物联网的未来发展 18

126610.1技术发展趋势 18

2374610.1.1云计算技术发展趋势 18

225210.1.2物联网技术发展趋势 18

234910.2行业应用前景 18

2399810.2.1云计算应用前景 18

3005110.2.2物联网应用前景 18

2742110.3政策与产业环境 19

765010.3.1政策环境 19

1124210.3.2产业环境