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波形自适应小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用
目录
内容描述................................................2
1.1背景介绍...............................................2
1.2研究意义...............................................4
1.3文献综述...............................................6
波形自适应小波变换基础..................................8
2.1小波变换原理...........................................9
2.2自适应小波变换概述....................................10
2.3波形自适应小波变换方法................................12
滚动轴承故障诊断技术概述...............................14
3.1滚动轴承故障类型......................................15
3.2故障诊断方法分类......................................16
3.3小波变换在故障诊断中的应用现状........................17
波形自适应小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用...........18
4.1数据预处理............................................19
4.2特征提取..............................................20
4.2.1小波分解层的选择....................................22
4.2.2频率域特征提取......................................23
4.2.3时域特征提取........................................25
4.3故障分类与识别........................................26
4.3.1分类器设计..........................................27
4.3.2识别算法实现........................................28
实验与分析.............................................29
5.1实验数据介绍..........................................30
5.2实验结果分析..........................................31
5.2.1特征对比分析........................................33
5.2.2诊断准确率评估......................................34
5.2.3诊断速度对比........................................35
案例研究...............................................36
6.1案例一................................................37
6.2案例二................................................39
结论与展望.............................................41
7.1研究结论..............................................41
7.2存在问题与改进方向....................................42
7.3未来研究方向..........................................44
1.内容描述
本文深入探讨了波形自适应小波变换(AWT)在滚动轴承故障诊断中的关键应用。通过详尽的理论分析和实验验证,展示了AWT在提升滚动轴承故障检测与识别准确性方面的显著优势。
首先文章介绍了滚动轴承的基本工作原理及其在工业生产中的重要性,指出了轴承故障的普遍性和对其安全运行的严重威胁。随后,文章详细阐述了
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