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国科大遥感科学b期末试卷及答案.docxVIP

国科大遥感科学b期末试卷及答案.docx

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国科大遥感科学b期末试卷及答案

一、单项选择题(每题2分,共20分)

1.遥感科学中,卫星轨道高度最高的是()。

A.低轨道卫星

B.中轨道卫星

C.高轨道卫星

D.地球同步轨道卫星

答案:D

2.以下哪种传感器类型不属于主动遥感传感器()。

A.合成孔径雷达(SAR)

B.激光雷达(LiDAR)

C.多光谱相机

D.微波辐射计

答案:C

3.遥感影像的几何校正中,不属于几何校正类型的是()。

A.辐射校正

B.投影校正

C.地形校正

D.投影变换

答案:A

4.以下哪种遥感数据不是数字数据()。

A.航空摄影胶片

B.卫星遥感影像

C.红外扫描影像

D.微波遥感数据

答案:A

5.遥感影像的大气校正中,不考虑大气的影响,直接对影像进行处理的方法是()。

A.物理模型法

B.经验模型法

C.统计模型法

D.直接法

答案:D

6.以下哪种方法不是遥感影像分类的方法()。

A.监督分类

B.非监督分类

C.半监督分类

D.人工分类

答案:D

7.遥感影像的融合技术中,不属于空间域融合方法的是()。

A.IHS变换

B.Brovey变换

C.PCA变换

D.小波变换

答案:D

8.以下哪种传感器不是用于植被监测的()。

A.植被指数传感器

B.热红外传感器

C.微波传感器

D.紫外传感器

答案:D

9.以下哪种方法不是遥感影像的增强方法()。

A.直方图均衡化

B.对比度拉伸

C.边缘增强

D.空间滤波

答案:D

10.以下哪种传感器不是用于海洋监测的()。

A.海洋色温传感器

B.海洋高度计

C.合成孔径雷达

D.红外扫描影像

答案:D

二、多项选择题(每题3分,共15分)

11.遥感影像的几何校正中,需要考虑的因素包括()。

A.传感器的几何畸变

B.地球自转的影响

C.大气折射的影响

D.地形起伏的影响

答案:ABCD

12.遥感影像的大气校正中,常用的方法包括()。

A.物理模型法

B.经验模型法

C.统计模型法

D.直接法

答案:ABC

13.遥感影像分类中,常用的分类方法包括()。

A.监督分类

B.非监督分类

C.半监督分类

D.模糊分类

答案:ABCD

14.遥感影像的融合技术中,常用的空间域融合方法包括()。

A.IHS变换

B.Brovey变换

C.PCA变换

D.小波变换

答案:ABC

15.遥感影像的增强方法中,常用的方法包括()。

A.直方图均衡化

B.对比度拉伸

C.边缘增强

D.空间滤波

答案:ABC

三、简答题(每题10分,共30分)

16.简述遥感科学的定义及其主要应用领域。

遥感科学是利用遥感技术获取地球表面信息的科学。它通过遥感传感器接收地球表面反射或发射的电磁波信号,经过处理和分析,获取地球表面的物理、化学和生物特性信息。遥感科学的主要应用领域包括:资源调查、环境监测、城市规划、农业发展、灾害预警等。

17.简述遥感影像的几何校正的主要内容。

遥感影像的几何校正主要包括:传感器的几何畸变校正、地球自转的影响校正、大气折射的影响校正和地形起伏的影响校正。通过对遥感影像进行几何校正,可以消除影像的几何畸变,提高影像的几何精度,为后续的影像分析和应用提供准确的基础数据。

18.简述遥感影像的大气校正的主要内容。

遥感影像的大气校正主要包括:大气散射的影响校正、大气吸收的影响校正和大气折射的影响校正。通过对遥感影像进行大气校正,可以消除大气对影像的影响,提高影像的辐射精度,为后续的影像分析和应用提供准确的基础数据。

四、论述题(每题15分,共30分)

19.论述遥感影像分类的主要方法及其优缺点。

遥感影像分类的主要方法包括监督分类、非监督分类、半监督分类和模糊分类。

(1)监督分类:监督分类需要预先确定训练样本,通过训练样本建立分类模型,然后对整个影像进行分类。其优点是分类精度较高,适用于目标明确的分类任务;缺点是需要大量的训练样本,且对训练样本的选择和处理要求较高。

(2)非监督分类:非监督分类不需要预先确定训练样本,通过聚类算法对影像进行分类。其优点是不需要训练样本,适用于目标不明确的分类任务;缺点是分类精度较低,且对聚类算法的选择和参数设置要求较高。

(3)半监督分类:半监督分类结合了监督分类和非监督分类的优点,通过少量的训练样本和聚类算法对影像进行分类。其优点是分类精度较高,且不需要大量的训练样本;缺点是对训练样本的选择和处理要求较高,且对聚类算法的选择和参数设置要求较高。

(4)模糊分类:模糊分类考虑了影像中目标的不确定性和模糊性,通过模糊数学的方法对影像进行分类。其优点是能够处理影像中的不确定性和模糊性,

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