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YOLOv5改进算法在骑行者头盔佩戴检测中的应用研究

YOLOv5改进算法在骑行者头盔佩戴检测中的应用研究（1）．．．．．．．．4

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究意义与目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、相关技术与文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1目标检测算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2YOLOv5算法原理及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3骑行者头盔佩戴检测相关研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.4文献综述及研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

三、YOLOv5改进算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1算法改进思路与方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.3模型结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.4损失函数改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

四、骑行者头盔佩戴检测系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2摄像头选择及布局规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3图像采集与处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.4头盔佩戴识别模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

五、YOLOv5改进算法在头盔佩戴检测中的应用实验．．．．．．．．．．．．．．26

5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.2实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

5.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.4误差来源及优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

六、系统性能评估与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.1系统性能测试方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.2性能评估指标及方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.3测试结果及分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

七、案例分析与应用推广．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

7.1实际应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.2效果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.3推广应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

8.2学术贡献及创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

8.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

YOLOv5改进算法在骑行者头盔佩戴检测中的应用研究（2）．．．．．．．48

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．

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