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基于深度学习的GNSS粗差检测论文
摘要:
随着全球导航卫星系统(GNSS)技术的广泛应用,GNSS数据的精度和可靠性变得尤为重要。然而,GNSS观测数据中常常存在粗差,这些粗差会影响后续数据处理和定位结果的准确性。本文旨在探讨基于深度学习的GNSS粗差检测方法,通过分析深度学习在GNSS粗差检测中的优势和应用,提出一种新的GNSS粗差检测模型,以提高GNSS数据的精度和可靠性。
关键词:深度学习;GNSS;粗差检测;数据精度;可靠性
一、引言
(一)GNSS粗差检测的重要性
1.内容一:GNSS粗差对定位结果的影响
1.1GNSS粗差可能导致定位误差增大,影响定位精度。
1.2粗差的存
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