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摘要
神经形态计算已被广泛研究以模仿大脑的感知、学习和记忆功能，有望为克服
冯·诺伊曼(vonNeuman)瓶颈铺平道路。光电突触以人脑为灵感，将突触与光学传感
功能结合起来，以高效节能的方式实现视觉信息处理和学习记忆行为，与已被广泛研
究的由电信号调节的神经形态器件相比，光电突触器件具有低串扰、信号传输快等显
著特点，更适合超高速计算。在浮栅型光电突触晶体管(FGTPST)中，如何防止光生
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