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人工智能赋能英语教学专题

数字化情感分析技术助力英语写作评价实施

文|徐使超

摘要：英语写作教学中，情感与语言相互影响、相互依赖，但是实践活动中面临诸多难点问题，如无法正确掌握

词汇的情感意义，教师在教学中对学生情感能力的培养不够重视。这就迫切需要教师借助数字化情感分析

技术，如语料库软件、情感词典、机器学习及深度学习模型，以及大型生成式语言模型，从语词情感极值、

语句情感极值、语篇情感衔接等方面进行评价，从而让学生得体并创造性地表达个人观点、情感和态度。

关键词：人工智能；数字技术；情感分析；英语写作评价

人工智能时代，教师在教育教学中应当着重显中发挥关键性作用。情感和认知系统能够以各

培养学生的情感、创造思维等技术替代难度较大种方式相互影响，情感记忆在人脑的记忆中居于

和对人类思维要求较高的能力素养。跨文化能力较为核心的位置，情绪刺激能够让人们更好地获

构成中，文化知识是基础，情感态度是重点，行得记忆表征。因此，写作中，如果作者使用的语

为技能是目标[1]。不过，人工智能等技术也为人言能够唤起读者的情感共鸣，信息传递则更为有

类的情感能力，尤其是外语学习中学生情感认知效，内容记忆更加深刻。

与情感表达能力的发展提供了有效途径。为了更《普通高中英语课程标准（2017年版2020

好地提高学生的跨文化能力，促进高中英语教学年修订）》指出，表达个人观点、意图和情感态

提质增效，教师尤其应注重学生情感表达能力的度是提高学生学用能力的重要过程，并对学生的

培养。本文探讨数字化情感分析技术应用于英语情感能力提出较高的要求，将推断作者的情感、

写作评价的维度与实施路径，旨在为教师提供可表达个人的情感态度设置在语言能力的水平二与

供参考的针对写作内容的情感评价方法，以提高水平三中。同时，在人与自我、人与社会、人与

学生写作中的情感表达能力。自然等主题中，也较多涉及情感内容。

然而，语言内容中情感相关要素的判断、分

一、学生写作情感能力培养的重要性

析、感知与表达也是语言教学难点之一，对于二

和挑战性

语习得或是学得，其难点主要体现在三个层面：

随着高中生心理能力的发展和生活经验的无法正确掌握词汇的情感意义，情感能力对于学

丰富，他们的情绪感受和表现形式不再像以往那生思维能力要求较高，以及教师在教学中对学生

么单一，情绪表现变得越发丰富和细致[2]，已具情感能力的培养不够重视。一方面，在词汇的情

备使用语言精准而丰富地表达情感内容的能力感倾向性上，有的词具有字面或隐含的意义，或

与需求。兼而有之。根据感情色彩上的差异，即使同义词，

情感与语言相互影响，相互依赖：语言能够也有高雅、中性、粗俗之分。比如，statesman

传递情感，情感则能够影响人们对语言信息的理和politician两词的字面意义指“政治家”，但

解与表达。情感往往以面部表情、肢体动作的形后者往往用其贬义，表示“政客”的意思，带有

式呈现，口语与书面文本中的语言也在情感的外感情色彩[3]。单独的词汇形成词块或者句子时，

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