基于深度学习的太阳能电池片弱边界缺陷检测技术：算法优化与应用实践.docx

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2025-04-10 发布于上海
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基于深度学习的太阳能电池片弱边界缺陷检测技术：算法优化与应用实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球能源需求的不断增长以及对环境保护意识的逐渐提高，可再生能源的开发和利用成为了应对能源危机和环境问题的关键举措。太阳能作为一种清洁、可再生的能源，具有取之不尽、用之不竭的特点，在众多可再生能源中占据着举足轻重的地位。太阳能光伏发电技术通过将太阳光能转化为电能，为人类提供了一种可持续的能源解决方案，其应用范围涵盖了从家庭屋顶光伏系统到大型太阳能发电站等各个领域，有效缓解了人类社会对传统化石能源的依赖，减少了温室气体排放，对于推动全球能源结构的转型和可持续发展发挥着至关重要的作用。

太阳能电池