简单统计分析与过程.ppt

课本例6.7datapackage;inputsale1sale2@@;dif=sale2-sale1;cards;667270757568798765849073857082839795959092827378716969747786;procunivariatenormal;vardif;run;第31页，共43页，星期日，2025年，2月5日关于简单统计分析与过程第1页，共43页，星期日，2025年，2月5日一、假设检验与SAS过程平均每户消费支出5006007008009001000家庭数8153025139例题6.1：为了了解农村居民家庭消费水平是否有所提高，2008年，某市对其农村居民家庭进行了一次抽样调查，其中100户被抽样家庭的调查结果如下表：表6.12008年某市农村居民家庭月均消费水平若3年前该市农村居民家庭月均消费支出服从N（720，17580），假定2008年月均消费支出服从正态分布，问该市农村居民家庭月均消费支出是否有显著提高？（显著性水平0.05）即在方差未知的情况下检验第2页，共43页，星期日，2025年，2月5日统计量的计算值、临界值、显著性水平及检验概率之间的关系假定检验统计量Z服从正态分布统计量的计算值：一次抽样观测值代入统计量Z后得到的数值Z0.临界值：在给定的显著性水平下，由第3页，共43页，星期日，2025年，2月5日统计量的计算值、临界值、显著性水平及检验概率之间的关系检验概率：由临界值和检验概率的计算公式，可知因此，判断接受或拒绝H0只需看p大于还是小于第4页，共43页，星期日，2025年，2月5日单样本和两样本下的假设检验单样本的假设检验（一）单样本的参数假设检验（正态分布总体）总体均值的假设检验检验统计量：拒绝域：第5页，共43页，星期日，2025年，2月5日检验统计量：拒绝域：第6页，共43页，星期日，2025年，2月5日对于总体均值的假设检验，可转化为均值是否为零的检验，可通过PROCMEANS过程实现，只需在选项中选择t,prt,和clm，alpha。例6.1程序：dataconsume;inputexpendnumber@@;dif=expend-720;cards;50086001575030800259001310009;procmeansmeantprt;vardif;freqnumber;outputout=meantt=tv;run;第7页，共43页，星期日，2025年，2月5日由于检验变量dif=expend-720的t值=3.17，概率pr|t|的值为0.0020，小于显著性水平0.05，故在0.05的显著性水平下推断出dif的均值显著不为0，也即居民月均消费支出显著不等于720.第8页，共43页，星期日，2025年，2月5日dataa;setmeant;k=_freq_-1;p=1-probt(tv,k);t1=tinv(0.95,k);procprint;run;p=1-probt(t,k)t1=tinv(0.95,k);计算t分布的0.95分位数显然，tv的值t1且p值也0.05,故在0.05的显著性水平下拒绝原假设，也即接受居民月均消费支出显著大于720.第9页，共43页，星期日，2025年，2月5日总体方差的假设检验检验统计量：拒绝域：第10页，共43页，星期日，2025年，2月5日例6.2：检验例6.1中居民消费支出的方差是否有变化，即是否仍为17580。procmeansvar;varexpend;freqnumber;outputout=testvar=varex;run;dataA(drop=_type_);settest;k=_freq_-1;chisq=k*varex/17580;p=1-probchi(chisq,k);ci1=cinv(0.025,k);ci2=cinv(0.975,k);procprintdata=anoobs;run;第11页，共43页，星期日，2025年，2月5日程序说明：ci1=cinv(0.025,k);ci2=cinv(0.975,k);chisq=k*varex/17580;p=1-probchi(chisq,k);分别计算分布的0.025和0.975分位数。由于chisq统计