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AI商业趋势展望POWERPOINTDESIGN时间：主讲人：XXXX

CATALOGUE目录1.多模态AI：释放上下文强大力量AIAgent：从聊天机器人到多Agent系统辅助有哪些信誉好的足球投注网站：知识工作的下一个前沿AI赋能的客户体验：顺畅自然，浑然天成2.3.4.AI成就更加周密、强力的安全防护5.

多模态AI：释放上下文强大力量01PART

市场规模增长迅猛多模态AI整合多种数据源，如图像、视频、音频等，可更精准地解读上下文，2025年全球市场规模预计达24亿美元，到2037年将达989亿美元。

该技术在零售、医疗保健、客户服务等领域应用广泛，可提升后端效率和前端用户体验，为企业带来显著效益。行业应用案例丰富拜耳利用多模态AI将医学成像数据转化为有价值的洞见，帮助放射科医生节省时间并优化工作，使患者受益。

普华永道使用Google的MedLM系列语言模型简化和总结医疗索赔相关文件，加快审批和支付速度。面临挑战与应对策略多模态AI模型需大量数据进行有效训练，企业需优先选择高质量、长上下文能力的模型，同时关注ResponsibleAI原则，消除不公平偏见。

金融服务行业将探索AI模型在分析多模态数据时的表现，如市场评论视频或央行直播，提供更细致的情感解读。多模态AI的市场潜力

AIAgent：从聊天机器人到多Agent系统02PART

0203AIAgent已从简单的聊天机器人演进为能够处理复杂工作流的先进系统，具备推理、规划和记忆能力，可无缝管理复杂工作流、实现业务流程自动化。

斯坦福大学等机构研究发现，AI辅助后，工作人员工作效率平均提高15%，经验较少的员工产出速度和质量均显著提升。从简单到复杂的工作流管理多Agent系统由多个独立Agent组成，可协同工作完成复杂任务，无需人工协调干预，如自动约车服务WaymoOne。

未来，AIAgent将广泛应用于客户服务、员工服务、创意服务等多个领域，为企业创造更大价值。多Agent系统的优势据凯捷公司调查，10%的企业已使用AIAgent，82%计划在未来3年内集成，71%认为其将显著提高工作流自动化水平和客户服务满意度。

零售商将专注于创意服务Agent，为营销团队提供帮助；电信、媒体和娱乐行业将积极扩展网络服务Agent和内容服务Agent的使用范围。企业采用率与计划01AIAgent的发展历程

辅助有哪些信誉好的足球投注网站：知识工作的下一个前沿03PART

用户不再局限于输入关键字，AI赋能的有哪些信誉好的足球投注网站工具可理解图像、音频、视频和对话式提示，提供更自然、直观的有哪些信誉好的足球投注网站体验。

企业有哪些信誉好的足球投注网站市场预计到2031年达129亿美元，AI赋能的企业有哪些信誉好的足球投注网站可加快数据获取速度，提供更先进、更直观的有哪些信誉好的足球投注网站功能。从关键字到多模态有哪些信誉好的足球投注网站AI赋能型企业有哪些信誉好的足球投注网站可帮助员工快速高效地查找和利用内部数据，促进创新和发展，为整个公司带来巨大价值。

金融服务行业将优先考虑为员工提供强大的内部知识有哪些信誉好的足球投注网站功能；医疗保健与生命科学领域将采用直观的上下文有哪些信誉好的足球投注网站，减轻医疗专业人员行政负担。有哪些信誉好的足球投注网站功能的商业价值Suzano与GoogleCloud合作开发Vagalúmen，让用户可通过自然语言在云端数据源中查找信息。

MayoClinic通过VertexAISearch支持科研人员访问大规模临床数据，加快信息检索速度。实际应用案例有哪些信誉好的足球投注网站技术的变革

AI赋能的客户体验：顺畅自然，浑然天成04PART

个性化与全渠道体验数据驱动的精准营销AI赋能的虚拟客服可提供一致的全渠道体验，满足客户对个性化互动的期望，71%的消费者期望公司提供个性化互动。

AI赋能的情感分析功能可实时分析客户意见，帮助企业更好地响应客户需求，提升客户忠诚度。实际应用案例AlaskaAirlines利用生成式AI为旅客规划假期并推荐航班优惠；DiscoverFinancial为客服人员提供AI技术支持，缩短问题解决时间。

Klook客路构建组织范围的AI功能，为客户提供更出色的个性化体验。AI赋能的数据分析功能可分析用户行为，生成个性化的营销内容和产品推荐，精准预测客户需求和偏好。

零售商将扩大生成式AI的实验范围，提供更加个性化的互动和全渠道支持；电信行业将为客户提供更加个性化的体验。客户体验的升级

AI成就更加周密、强力的安全防护05PART

01AI可帮助加强安全防御，识别和打击威胁，减少手动工作量，加快响应速度，但攻击者也在利用AI进行更复杂的攻击。

防御机制需不断升级，以应对基于AI技术的威胁，同时需解决资源配置问题，如技能不足和知识型员工短缺。防御与攻击的“军备竞赛”02组织应用AI赋能的安全保障后，违规成本平均降低了220万美元，AI在安全领域的主要应用场景包括创建规则、模拟攻击和检测违规情形。

金融服务行业将专注于AI赋能的KYC系统，检测伪造文件；媒体和娱乐行业将