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基于BERT的中文农产品评论细粒度情感分析研究.pdf

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    摘要

    农产品领域细粒度情感分析主要是针对每条农产品评论文本中的各个属性，即

    不同方面的情感倾向分类别进行分析。但现有方法无法解决农业评论文本中存在中

    文字形特征提取困难等问题，从而导致中文农产品评论情感分析效果差。以及农业

    领域文本情感评价粒度粗，方面情感无法体现，最终导致文本总体情感极性出现偏

    差。而传统的情感分析方法表征能力弱、情感评价粒度粗，无法在领域文本中实现

    高质量的细粒度情感分析。近年来，随着BERT预训练模型的发展，为农产品领域

    细粒度情感分析提供了新颖且高效的方法，BERT预训练模型

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