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摘要
玉米(Maize)作为安徽地区重要的经济作物,对地区经济发展和粮食安全具有
重要影响。但安徽地区在玉米产量预测上存在预测模型落后、预测数据质量低、外部
因素影响考虑不足等问题。为了提高产量预测精度,本文结合Landsat-8遥感数据、
随机森林算法和WOFOST作物生长模型,实现了安徽地区玉米种植区域识别与产量
预测。本文将作物生长模型与遥感数据相结合,把实际环境中获取的遥感数据输入
WOFOST作物生长模型,采用EnKF数据同化并预测产量,大幅提高了预测结果的
准确性和可信度。本文主要
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