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基于机器学习的胁迫相关非编码RNA预测方法研究.pdf

基于机器学习的胁迫相关非编码RNA预测方法研究.pdf

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    摘要

    非生物胁迫对植物的生长发育具有不利的影响，包括干旱、寒冷、盐、脱落酸

    等。可能导致植物出现生长受阻、凋亡、生理失调等现象，从而影响到植物的生长

    周期、产量和品质。一些非编码RNA可以与胁迫响应相关的转录因子或其他调控蛋

    白相互作用，参与启动或抑制胁迫响应基因的表达，从而调节植物对非生物胁迫的

    反应。生物实验方法预测非生物胁迫响应的非编码RNA通常是耗时、耗力和昂贵的，

    受到资源和技术限制。因此，开发一种高效的预测方法，对于鉴别非生物胁迫响应

    的非编码RNA具有重要价值和意义。与生物实验相

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