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AIGC时代下高校艺术教育的发展探析

■毛岚成都大学音乐与舞蹈学院

【摘要】生成式人工智能模型（AIGC）的出现标志着人工智能新时代的来临，它赋予艺术前所未有的技术支持

和冲击，也使得高校艺术教育面临着教学内容与教学目标的重塑快择。本文分析了AIGC在艺术领域的优劣势、“艺

术+科技”面临的改变，以及“艺术+智能”发展的新路径，从教育模式、跨学科课程融合、艺术创作三个维度提

出高校艺术教育发展的新思路。

【关键词】艺术教育艺术创作高校跨学科课程融合

中图分类号：J0-05文献标识码：A文章编号：1008-3359（2024）17-0177-06

生成式人工智能模型（以下简称：AIGC）作为新一代据、云计算等技术快速积累和融合的当前时代，AIGC在自

人工智能技术，在各个领域引发了信息技术的新冲击，更然语言处理、语音识别等领域取得显著进步，促使AIGC的

在艺术领域中引导着一场科技和思想的革命。它不仅成为发展处于蓬勃向上、充满活力的阶段。

艺术创作的新工具，给艺术产业带来新价值，扩宽了艺术在政策的推动支持和市场高需求之下，国内也涌现出

创作的定义和边界，更推动了高校艺术教育在教学目标、一些优秀的生成式AI模型，诸如百度的“文心一言”，清华

人才培养模式、教学内容和课程设置等方面的发展和先锋大学的“智谱清言”等，还有针对科研工作的应用模型，如

式实践。科大讯飞的“星火科研助手”。此后，专注于学术文献服务

的数据库平台也积极推进AI应用，如：Elsevier的“Scopus

一、AIGC在高校艺术教育中的发展现状AI”，WebofScience数据库也推出人工智能AI研究助手（Web

ofScienceAIResearchAssistant）。国内的知网数据库推出“智

（一）AIGC的发展现状能问答”与“智能写作”；北大法宝数据库开发“模拟法庭”“智

作为引领新一轮科技革新和教育改革的重要驱动力，能检索”“文书生成”等AI新功能。生成式AI模型的勃兴预

AICC催生了大批新产品、新技术和新模式，也加快了教育示着人工智能新时代的来临。

现代化的步伐。AIGC技术的发明可以追溯到20世纪80年代，（二）在高校艺术教育中的应用情况

但真正取得突破性进展和广泛性应用是在近十年内。在大数高校艺术教育为适应AIGC时代的教育方式变革和人才

178艺术评冬ARTEVALUATION|2024年第17期1

培养模式的改变，将跨学科课程融合、AIGC技术和计算机能够选择自已的发展方向和目标。AIGC的出现则增加了学

神经网络等前沿技术融人教学内容中，如成都某高校开展生独立性创造性学习和科研实践活动的比重，使得依托过去

的各类研究“AIGC音乐舞蹈创作人才高研班”“AI教学应用科技水平的教育模式受到冲击，传统的授课方式、知识讲解

工作坊”等先锋研究活动，率先在高校艺术教育的课程改革的途径不仅受到影响，更有可能会弱化教师在传播知识方面

方面试点。以ChatGPT为代表的生成式预训练转化语言模的影响力。

型展现出初步模拟人类心智的能力，并有可能经过持续优（二）创作工具的更替

化和技术迭代演化成人们日常工作和生活中不可或缺的通创作艺术作品是艺术的核心部分之一，传统的创作方

用技术。式依靠创作