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现代计算机第30卷第10期

·76·ModernComputer2024年5月25日

文章编号:1007‑1423（2024）10‑0076‑06DOI:10.3969/j.issn.1007‑1423.2024.10.014

基于机器学习的自动阅卷关键技术研究

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李磊，李宁，任行学

（河南科技职业大学信息工程学院，周口466000）

摘要：当今，随着人工智能、云计算、物联网、大数据等高新技术的迅速崛起，传统的教育理念、教学方式、教

学生态正在被机器学习、教育大数据、智慧教育等新理念不断地改变，这也促使教育现代化向着教育信息化深度发展。

而教育教学活动中非常重要的一个环节就是考试，这是老师了解学生在某一阶段学习过程中对所学知识掌握程度的重

要检验，阅卷则成为该过程中必不可少的组成部分。传统的人工阅卷不仅工作量大而且效率相对较低，某些情况下受

阅卷老师主观因素影响，难免出现评分偏差。提出了新型基于机器学习的自动阅卷系统架构模型，并通过运用机器学

习、自然语言处理、图像识别等技术实现了计算机自动阅卷的功能。

关键词：智慧教育；机器学习；自然语言处理；图像识别；自动阅卷

0引言1研究现状分析

21世纪是计算机技术迅猛发展的时代，信国外在自动阅卷方面的研究相对较早，在

息化、智能化等新技术赛道的出现为我们的工上世纪中叶，英语文章评阅系统PEG被美国学

［1］

作学习带来了很大的便利，同样教育领域也不者Page等开发出来，此系统主要是通过分析

例外。教师在授课时通过综合运用计算机技术，英文文章的语言形式特征，然后再运用统计学

使教学内容更加立体、更加直观。在教学活动方法对得到的特征数据进行分析，以此来评价

［2］

中，考试是评估教学质量好坏的一个非常重要文章质量的优劣；Powers等研究实现了

的因素，它不仅反映学生一段时间内的学习状E‑Rater系统，此系统综合运用了NLP、矢量空

况，还反映老师这一时期的授课情况。间、统计学等方法，从文章语法、结构、内容

目前，由于客观题的答案固定且无歧义，等多重维度对文章质量进行评判；Parihar等［3］

可以直接比对答案是否相一致进行评阅试卷，设计了一款GradeIT系统，此系统有自动评分与

因此客观题的自动阅卷技术已运用得极其成熟程序修复的双重功能，尤其对编程语句错误有

［4］

与普及，其不仅在精确率方面可以保证无差错，很好的修复作用；Zhang等提出了一种半开放

而且在速度方面也比人工阅卷高很多，比如驾式的简答题自动评分模型，该模型还集成了

［5］

驶员理论考试、全国计算机等级考试等。然而domain‑general和domain‑specific；Kim等提出

主观题的自动阅卷依然存在很多技术难题，现