个性化商品推荐系统平台建设.docVIP

个性化商品推荐系统平台建设

TOC\o1-2\h\u16253第1章项目背景与需求分析 3

181891.1个性化推荐系统概述 3

73161.2市场需求分析 3

134551.3技术发展趋势 4

19295第2章系统架构设计 4

126312.1总体架构 4

276812.2技术选型与框架 4

291532.3系统模块划分 5

2492第3章数据收集与处理 5

93533.1数据源选择 6

214983.2数据采集方法 6

44273.3数据预处理与存储 6

21723第4章用户画像构建 7

154454.1用户行为数据挖掘 7

167254.1.1数据收集与处理 7

190064.1.2用户行为分析 7

187434.2用户标签体系设计 7

68814.2.1用户标签分类 7

99994.2.2用户标签权重设置 8

307694.3用户画像更新与优化 8

307794.3.1用户行为数据动态更新 8

246994.3.2用户标签体系优化 8

262584.3.3用户画像模型迭代 8

28660第5章商品特征提取 8

144105.1商品信息整理 8

193375.1.1商品基础信息收录 8

163805.1.2商品描述信息提取 8

161935.2商品标签体系构建 8

138265.2.1标签来源及分类 8

53105.2.2标签权重计算 9

34545.3商品特征向量表示 9

27095.3.1向量表示方法 9

109465.3.2特征向量融合 9

234445.3.3特征向量优化 9

19969第6章推荐算法选择与实现 9

320616.1常用推荐算法介绍 9

236576.1.1协同过滤算法 9

140706.1.2内容推荐算法 9

171686.1.3深度学习推荐算法 9

326926.1.4知识图谱推荐算法 10

190416.2算法选择依据 10

159326.2.1数据特点 10

97146.2.2业务场景 10

102846.2.3系统功能要求 10

112296.2.4用户满意度 10

77736.3推荐算法实现与优化 10

143586.3.1协同过滤算法实现与优化 10

65076.3.2内容推荐算法实现与优化 10

90546.3.3深度学习推荐算法实现与优化 10

39366.3.4知识图谱推荐算法实现与优化 11

12981第7章系统核心功能实现 11

173687.1用户登录与注册 11

193247.1.1用户注册 11

158927.1.2用户登录 11

229627.2个性化推荐引擎 11

155747.2.1用户画像构建 11

2277.2.2推荐算法选择 11

322577.2.3推荐结果 12

137657.3推荐结果展示与交互 12

82727.3.1推荐结果展示 12

34847.3.2交互功能 12

22430第8章系统评估与优化 12

148088.1推荐效果评估指标 12

124378.1.1准确性指标 12

65428.1.2用户满意度指标 13

181178.1.3多维度评估指标 13

224498.2系统功能监控与优化 13

103438.2.1功能监控指标 13

10928.2.2功能优化策略 13

157158.3算法调优与迭代 13

183868.3.1算法调优策略 13

295188.3.2迭代优化方法 13

3056第9章系统安全与隐私保护 14

159889.1数据安全策略 14

22059.1.1数据加密存储 14

164359.1.2数据传输安全 14

260329.1.3数据备份与恢复 14

95199.2用户隐私保护措施 14

227169.2.1用户隐私保护原则 14

87459.2.2用户隐私权限管理 14

110259.2.3用户隐私保护技术 14

277739.3系统合规性检查 14

124809.3.1法律法规遵循 15

131989.3.2定期安全审计 15

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