总体分布的拟合优度检验.pptVIP

华中科技大学同济医学院宇传华（）制作华中科技大学同济医学院宇传华（）制作*华中科技大学同济医学院宇传华（）制作第七章总体分布的拟合优度检验

GoodnessofFitTest

forDistributionofPopulation为什么要知道总体分布？*华中科技大学同济医学院宇传华（）制作参数统计学推断方法（如t检验、F检验）均以服从某一分布（如正态分布）为假定条件。实际工作中需要了解样本观察频数（Observedfrequency，简记为O）是否与某一理论频数（Expectedfrequency，简记为E）相符。卡方检验正态性检验的W法（Shapiro-wilk法）、D法（Kolmogorov-Smirnov法）本章介绍的拟合优度检验方法原理判断样本观察频数（Observedfrequency）与理论(期望)频数（Expectedfrequency）之差是否由抽样误差所引起。第一节 卡方拟合优度检验

的原理与计算步骤数据格式与计算公式*华中科技大学同济医学院宇传华（）制作注意：理论频数Ei不宜过小（如不小于5），否则需要合并组段！2.计算步骤*华中科技大学同济医学院宇传华（）制作注意：理论频数不宜过小，否则需要合并848159P＝0.05的临界值χ2分布（chi-squaredistribution）卡方分布下的检验水准及其临界值*华中科技大学同济医学院宇传华（）制作第二节离散型随机变量分布的

拟合优度检验01二项分布的拟合优度检验02Poisson分布的拟合优度检验03二项分布的拟合优度检验【例7.4】某研究人员在某地随机抽查了150户3口之家，结果全家无某疾病有112户，家庭中1人患病的有20户，2人患病的有11户，3人全患病有7户，问该病在该地是否有家族聚集性。解：如果家庭成员之间的发病与否（X）互不影响，则X符合二项分布（两种互斥结果、试验条件不变、各次试验独立）。也就表明疾病不具有家族聚集性。Poisson分布的拟合优度检验【例7.3】将酵母细胞的稀释液置于某种计量仪器上，数出每一小方格内的酵母细胞数，共观察了413个小方格，结果见表7.3第1、2列，试问该资料是否服从Poisson分布？P（7）＝0.000556*华中科技大学同济医学院宇传华（）制作卡方分量其他离散型变量分布的拟合优度检验*华中科技大学同济医学院宇传华（）制作01040203二项分布Poisson分布超几何分布负二项分布可仿照上述二项分布、Poisson分布的方法进行分布的拟合优度检验。1243第三节连续型随机变量分布的

拟合优度检验采用卡方检验进行正态性检验采用Shapiro-Wilk法进行正态性检验采用Kolmogorov-Smirnov法进行正态性检验1234采用卡方检验进行正态性检验拟合优度卡方检验的问题*华中科技大学同济医学院宇传华（）制作分组不同，拟合的结果可能不同。需要有足够的样本含量。对于连续型变量的优度拟合，卡方检验并不是理想的方法。统计学家推荐的拟合检验方法是：Shapiro-Wilk检验Kolmogorov-Smirnov检验采用Shapiro-Wilk法进行正态性检验由Shapiro和Wilk于1965年提出。常简称为W法，软件可计算出W统计量。适用于小样本。计算时需要采用常数表（附表9）。大样本时计算很复杂。12华中科技大学同济医学院宇传华（）制作华中科技大学同济医学院宇传华（）制作*