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基于深度学习的遥感地质信息提取论文

摘要：随着遥感技术的不断发展，遥感地质信息提取在资源勘探、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。本文旨在探讨基于深度学习的遥感地质信息提取方法，分析其优势和应用前景。通过对遥感影像进行深度学习，实现对地质信息的自动识别和提取，提高地质勘探的效率和准确性。

关键词：深度学习；遥感地质信息；信息提取；地质勘探；环境监测

一、引言

（一）深度学习在遥感地质信息提取中的优势

1.高度自动化

深度学习算法能够自动从大量遥感影像数据中学习特征，无需人工干预，显著提高了信息提取的自动化程度。

2.高度智能化

深度学习模型具有强大的学习能力，能够识别复杂的地质

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