卷积神经网络赋能图像超分辨率重建：算法解析与多元应用.docx

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2025-04-10 发布于上海
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卷积神经网络赋能图像超分辨率重建：算法解析与多元应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于医学、安防、遥感、娱乐等众多领域。随着各行业对图像质量要求的不断提高，图像超分辨率重建技术应运而生，成为图像处理领域的研究热点。

图像超分辨率重建，旨在通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像，弥补图像在采集、传输或存储过程中丢失的细节信息。在实际应用中，受限于图像采集设备的硬件条件、传输带宽以及存储成本等因素，我们往往只能获取到低分辨率图像。例如，在安防监控中，为了覆盖更大的监控范围，摄像头可能会采用较低的分辨率设置，导致在需要识别关键信息（如人脸、车牌