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基于深度强化学习的生鲜农产品推荐研究.pdf

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    摘要

    当前，推荐系统作为缓解信息超载问题的有效方式，已得到广泛应用。生鲜农产

    品因其具有的生鲜性、季节性等特征，传统推荐方法难以直接适用于生鲜农产品的推

    荐。论文以生鲜农产品推荐为研究背景，运用深度强化学习技术，分析用户与推荐智

    能体之间的互动关系，探讨通过用户行为反馈来学习用户对生鲜农产品的兴趣特征，

    以便准确地捕获用户对生鲜农产品偏好的动态变化，进而达到更好的推荐效果。

    论文主要工作有：

    （1）设计了一个SoftActor-Critic算法的生鲜农产品深度强化学习推荐模型。模

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