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东亚极端冷事件的变异特征剖析与深度学习预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球气候变化的大背景下，极端气候事件的发生频率和强度呈现出显著变化，对人类社会和生态环境产生了深远影响。东亚地区作为全球人口密集、经济活动频繁的区域，极端冷事件的发生不仅给当地居民的生活带来诸多不便，还对农业、能源、交通等多个领域造成严重冲击。

从历史数据来看，2023年12月中旬，东亚北部多地遭遇破纪录极寒天气，多地气温刷新数十年历史最低值。在中国东北、朝鲜半岛及日本北部，由极地冷空气南下引发的大风与暴雪导致交通大范围延误，电力与供暖需求骤增，部分地区出现能源短缺和基础设施受损，畜牧与农业生产亦受到严重