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基于深度学习的秧苗病虫害识别技术研究.pdf

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    摘要

    粮食安全是当前社会发展的基石，而智慧农业的发展则是互联网在农业领域的必

    然方向。对于秧苗病虫害的检测和识别，不仅能够提升秧苗种植的信息管理水平，还

    能保障秧苗的健康生长。这对现代农业的发展具有重要意义。

    传统的秧苗病虫害检测方法主要以人工手动提取病虫害特征，使用传统的机器学

    习算法进行病虫害分类识别。随着深度神经网络技术的出现，在水稻病虫害识别领域，

    深度神经网络也得到了广泛地应用。但目前来讲，对于秧苗病虫害识别的研究还存在

    着移动端模型部署权重过大、检测准确率低以及大小目标检测性能不平衡

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