智能制造导论 第2章 智能制造的标志性技术.pptxVIP

WT制作;2.1.1机器视觉技术;光源;2.机器视觉系统的工作原理及工作过程;当工件定位检测器探测到有物体已经运动至接近摄像系统的视野中心时，立即向图像采集部分发送触发脉冲。;相机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出。;3.智能工厂对机器视觉的需求;2.1.2射频识别技术;射频识别具有如下特点;应用RFID技术的优势;RFID技术在智能制造中的应用;2.1.3智能检测技术;工业过程检测具有如下特点;;;;;;;;2.传感器的分类;;;;带有微处理器的、兼有信息检测、信号处理、信息记忆、逻辑思维与判断功能的传感器，即将传统的传感器和微处理器及相关电路组成一体化的一种结构，可以对信号进行检测、分析、处理、存储和通信，具备了人类的记忆、分析、思考和交流的能力，即具备了人类的智能。;智能传感器的功能;智能传感器的特点;;;;智能控制是智能制造的基础之一。智能控制系统的控制流程如图所示。在整个控制系统中，控制器居于系统的核心地位。;;;;;;;;;;;;;;;CPU）是可编程序逻辑控制器的核心，它在系统程序的控制下完成逻辑运算、数学运算以及协调系统内部各部分工作等任务。PLC中配置的CPU常用的有三类：通用微处理器，单片机芯片和位处理器。;存储器区域按用途不同分为程序区和数据区。在PLC中，存储器主要用于存放系统程序、用户程序及工作数据。;;;1.制造自动化技术;续前;;待续;;;;现代制造技术的发展过程是制造技术、自动化技术、信息技术和管理技术等相互渗透和发展的过程，而数控技术以其高精度、高速度、高可靠性等特点已成为现代制造技术的技术基础。;;CNC系统的组成和结构特点;发展趋势;3.FMS和CIMS;FMS作为当今世界制造自动化技术发展的前沿科技，是实现计算机集成制造（CIM）、智能制造（IM）、精益生产（LP）、敏捷制造（AM）等先进制造生产模式的基础，为未来机械制造工厂勾画出一幅宏伟的蓝图，将成为21世纪机械制造业的主要生产模式。;;;CIM概念中有两个基本观点;;1.工业物联网;;

;;;2.网络化制造;网络化制造的主要内容;;;;;网络化制造方面的研究正在全球迅速兴起，围绕网络化制造模式的研究，或者在与网络化制造有关的研究中出现了一系列新概念、新观点和新思想，如敏捷制造、并行工程、虚拟制造、虚拟企业和动态联盟等。这些新概念、新观点、新思想无不体现了企业基于网络的制造理念，同时以此为基础的网络化制造的研究和应用也在迅速发展。;国际标准化组织（ISO）的定义是：工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能，能完成各种作业的可编程操作机。;;;;;;;工业机器人操作机构的优化设计技术;;;;;3.3D打印方法;WT制作;1.数据概说;大数据（Bigdata），或称巨量数据、海量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。;大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展的存储系统。;指在工业领域中，围绕典型制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节产生的各类数据和相关技术及应用的总称。;;;;;;数据获取技术;数据处理技术;数据获取与处理的发展趋势;2.3.2数字孪生;以物联网、大数据、人工智能等新技术为代表的数字化席卷全球，物理世界和与之对应的数字世界正形成两大体系平行发展、相互作用，物理世界因为数字世界而变得高效有序，数字世界为了服务物理世界而应运而存在。在这种背景下，数字孪生（又称为数字双胞胎、数字化双胞胎等）技术应运而生。;;;;;数字孪生的本质是通过数字化和模型化，消除各种物理实体特别是复杂系统的不确定性。所以建立物理实体的数字化模型或信息建模技术是创建数字孪生、实现数字孪生的核心技术，;;;;;;数据量巨大。;采集技术：通过传感体系、网络通信体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统．实现对结构化、半结构化和非结构化的海量数据的智能化识别、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。;大数据分析：大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。;指在工业领域中，围绕典型制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节产生的