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由影像数据经过大气校正后计算NDVI,还是可能出现一些异常值。比如我手中这幅影
NDVI465-407ENVIStatistics
像,最大值为,最小值为,在下统计()得到下面这样的
直方图:
tistiesRr^jlts[Mernorylj
FileOption?
SelectFlotwClearFLot
rams;Memory(6470x6028x1)
d1I1p1I
1±x107
LOxW
Cii,-
40G-2000200400
DataValue
Filename:[MemcTy11(647060231)Dims:fullScene(39001,ISOpoints)
KXH
BasicStstsKinIlanMean0
Band1-407Q007G24650007633477^4
gramUNB曲d1^407,00073:
Bin=3.41961^403.581119
-4C01S1505书处.741891-G93.322278TT389.5026^4
这个直方图就很难看出影像中NDVI的情况,因为统计的步长大约是3.5,即
使把直方图的X轴限定在-1~1也不会有任何变化,如下图
没有改观的原因是:数据中的异常值没有消除,统计还是按3.5的步长走,直
方图上显示的无非是前面一个图的局部放大,我们不能更清楚地看到-1~1这个
范围内的NDVI频率分布。
-1-11
解决的办法是消除数据中的异常值,把小于的全部变成,把大于的全
部变成1。这个可以借助ENVI的bandmath实现,在bandmath里面输入下面这个公
式:
(b1lt-1.0)*(-1.0)+(b1ge-1.0andb1le1.0)*b1+(b1gt1.0)*1.0得到新的计算结果,
统计它的直方图,如下图所示。
口口toValue
Filename:[MentcxyS1(470x028xl)Dims:full
Scene(3^,001,160points)
BasicStstslliuliasMean
Bernd1-Ioooooo1.000000D.347801O
Histogram切NptsTotalP
Bsnd1
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