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基于机器学习的轨道交通信号故障分类模型论文

摘要：

随着城市化进程的加快，轨道交通作为重要的公共交通工具，其安全性问题日益受到关注。信号故障作为轨道交通运行中的常见问题，对行车安全产生严重影响。本文针对轨道交通信号故障分类问题，提出一种基于机器学习的分类模型。通过大量实际数据训练模型，提高故障分类的准确性和效率，为轨道交通安全运行提供有力保障。

关键词：轨道交通；信号故障；机器学习；分类模型；安全运行

一、引言

（一）轨道交通信号故障的分类及危害

1.内容：轨道交通信号故障主要包括信号设备故障、信号控制系统故障、信号传输故障等。

1.1信号设备故障：包括轨道电路、信号机、道岔、转辙机等设备

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