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AI探海工作坊海洋工程与技术学院

有趣的AI：从机器学习到大语言模型

陈嘉豪

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orchenjh598@

2025年4月

1

一.人工智能概况与机器学习应用

二.大语言模型开发与应用

目录三.AI智能体开发与应用

CONTENT

四.局限性与道德规范

1.1人工智能技术的发展历程

PartI

1.2机器学习-深度学习-强化学习-大语言

人工智能概况与模型的区别与联系

机器学习应用

1.3机器学习：特点、在船舶与海洋工程

的应用、在水下机器人的应用、在海上风

电的应用、潜在的问题

有趣的AI：从机器学习到大语言模型

1.4当前AI发展的阶段

——陈嘉豪

1.1人工智能技术的发展历程

机器学习强化学习

人工智能提出技术特点：从数据中自动学习模式，技术特点：通过环境交互与奖惩机制实趋势特点：

技术特点：以数学逻辑和早分为监督学习、无监督学习和半监督现动态决策，强调试错学习与长期回-从符号主义到连接主义

期计算模型为核心，探索机学习。报优化。-从规则驱动到数据驱动

器模拟人类智能的可能性。时代背景：互联网兴起带来数据积累，时代背景：游戏AI和机器人控制需求激

时代背景：二战密码破译需统计学习方法突破符号主义瓶颈。增，算力与算法双重突破。-从小规模到超大规模

求推动计算机发展，神经科关键突破：关键突破：-从人类辅助到自主进化

学和数理逻辑融合。•1986年：反向传播算法（BP）解决神•2013年：DeepMind将Q-Learning与深度

关键突破：经网络训练问题，但受限于算力未广网络结合，诞生深度强化学习（DRL）。

•1950年：图灵发表《计算机泛应用。•2016年：AlphaGo结合蒙特卡洛树有哪些信誉好的足球投注网站

器与智能》，定义图灵测试•1995年：支持向量机（SVM）成为分

与DRL，击败人类围棋冠军。

作为智能标准。1956-1980s类任务主流，准确率显著提升。2006s2017s

1940