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数字孪生技术发展趋势与市场潜力深度解析
说明
数字孪生的工作原理可以通过“数据采集—数据传输—虚拟模型建模—分析与决策”四个基本步骤来描述。数字孪生系统通过传感器、设备或其他信息采集技术，从物理实体中收集实时数据，包括温度、湿度、压力、位置等关键指标。这些数据被传输至云平台或本地服务器，进行实时处理和存储。
数字孪生的概念最早出现在2002年，由美国NASA的工程师在航天领域提出。随着技术的进步，尤其是在智能制造、智慧城市、自动化控制等领域的应用不断深化，数字孪生的概念逐渐扩展至更广泛的行业。近年来，随着AI技术的结合，数字孪生的智能化水平得到了进
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