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摘要
农作物病害的准确识别对于植保工作至关重要，只有准确识别病害类型，才能采
取有针对性的预防和治理措施。传统的视觉检查方法受主观影响较大，机器学习方法
通常需要依赖手动提取特征。然而，深度学习技术通过自动学习图像特征，无需人工
干预，适应复杂场景的能力更强，识别准确率更高。本文以玉米叶部病害图片作为研
究对象，提出了一种基于改进RT-DETR的玉米病害识别方法，并开发了一款玉米叶
部病害检测小程序，帮助农民快速判断玉米叶部病害类型。本文的主要研究工作如下：
（1）基于经典目标检测模型的玉
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