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数据资产价值化实施路径分析

杨云龙郭中梅张亮孙亮

(中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京100048)

摘要:数据资产价值化是引领数据要素市场高速发展的核心驱动力,确权、定价与估值、创新应用价值服

务是亟待“攻坚破局”的关键点。重点对数据资产的概念、数据资产价值的影响因素进行阐述,对数据

资产价值化的实施路径进行深度分析。数据资产评估作为数据资产价值化过程中的重要一环,其评估

结果直接影响到数据资产的价值和未来收益,通过对修正成本法和多期超额收益法两类模型的对比分

析,对未来数据资产价值化的发展给出相应对策和建议。

关键词:数据资产;数据要素;数据治理;数据资产评估;数据要素市场

中图分类号:C37;F49文献标志码:A

引用格式:杨云龙,郭中梅,张亮,等.数据资产价值化实施路径分析[J].信息通信技术与政策,

2024,50(4):24-33.

DOI:10.12267/j.issn.2096-5931.2024.04.004

0引言源,且由特定合法主体所拥有或控制,可以物理形式或

电子形式记录。数据资产的基本特征通常包括非实体

党的十九大以来,我国数据要素市场制度建设驶[1]

性、多样性、通用性、外部性和高集合使用价值等。

入快车道。2023年3月,《党和国家机构改革方案》首非实体性:数据资产需要依托于有形实物才能实现其

次提出组建国家数据局,标志着全国一体化的数据要价值,非实体性的特点造成了数据资产在流通过程中

素市场培育正式拉开帷幕。回顾我国改革发展历史,每不会产生损耗,具备无形资产的特征。多样性:一方面

一次将一种新的生产要素纳入收入分配序列,都是一场

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