对话式人工智能在身体和心理症状管理中的应用.pptx

对话式人工智能在身体和心理症状管

理中的应用--文献学习

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一、文献来源华中科技大字同清番学院附属同清番院

期刊名称：InternationalJournalofNursingStudies(IJNS)

√影响因子：7.6

√排名：在护理学领域属于顶级期刊之一，位列JCRQ1区，常年位居护理学期刊前列。

√出版范围：护理学研究的前沿领域，包括临床护理、护理管理、护理教育、护理政策、护理技术与创新等。特别注重高质量的研究和循证实践，推动护理学科的理论与实践结合。

√声誉：被广泛认为是护理学领域的顶尖期刊之一，发表的研究具有极高的学术价值和实践指导意义。期刊文章常被政策制定者、护理管理者和临床护士引用，影响力广泛。;

随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，数字健康技术正在深刻改变医疗和护理领域。

护理领域面临着巨大的挑战：慢性病患者数量增加，身体和心理症状管理需求日益增长，而护理资源却相对有限。

对话式人工智能(ConversationalAgents)的引入：基于人工智能和自然语言处理技术的计算机程序，能够通过自然语言与用户进行交互。常见的类型包括聊天机器人、虚拟助手和健康管理助手。它们在医疗和护理中的应用非常广泛，例如患者教育、症状管理、心理支持和远程护理。

研究的意义：通过系统评估对话式人工智能在身体和心理症状管理中的有效性和可行性，填补研究空白，推动护理实践创新，并最终改善患者结局。;

研究设计：系统综述，纳入随机对照试验。

文献检索策略：数据库(Pubmed,ACM,DigitalLibrary,

CINAHL,EMBASE,PyscInfo,WebofScienceandScopus)

纳入与排除标准：研究对象纳入了以成人患者为研究对象、

使用对话式人工智能进行症状管理的随机对照试验，排除了非随机对照试验和以儿童或青少年为研究对象的研究。数据分析：Meta分析与定性综合。

偏倚风险评估：RoB2.0工具，评估结果显示，大多数研究的偏倚风险较低，但在某些领域(如随机化过程)存在一定问题。;

研究结果一：对话式人工智能在心理症状管理中的效果

对话式人工智能在健康管理中的??用具有较高的技术

可行性。

用户对对话式人工智能的接受度较高，但仍存在一些

技术局限性(如语言理解能力不足);

研究结果二：对话式人工智能在身体症状管理中的效果

对话式人工智能在身体症状(如疼痛、疲劳)管理中

的效果因疾病类型和干预设计而异。

对话式人工智能在身体症状(如疼痛、疲劳)管理中

的效果因疾病类型和干预设计而异。;

研究结果三：技术可行性与用户接受度

对话式人工智能在健康管理中的应用具有较高的技术可行性。

用户对对话式人工智能的接受度较高，但仍存在一些技术局限性(如语言理解能力不足)。;

1.心理症状管理：

·对话式人工智能(如聊天机器人)在改善心理症状(如焦虑、抑郁)方面效果显著。

·患者对对话式人工智能的接受度高，认为其易于使用且互动性强。

田次询

2.身体症状管理：

·对话式人工智能在身体症状(如疼痛、疲劳)管理中的效果因疾病类型和干预设计而异。

·在某些疾病(如慢性疼痛)中效果有限，但在其他疾病(如癌症相关疲劳)中表现出一定潜力。

3.技术可行性与局限性：

·对话式人工智能在健康管理中的应用具有较高的技术可行性。但仍存在一些技术局限性(如语言理解能力不足)。

格物穷理救死扶伤;

心理支持工具

●对话式人工智能可以为患者提供便捷的心理健康支持，减轻护士在心理护理方面的工作负担。

●护士可以引导患者使用对话式人工智能进行日常心理状态监测和干预。;;

華中科技大学同湾醫学院附属同湾醫院

山西医科大学第三医院第三临床医学院

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