2025年北京市政务大大数据平台顶层设计框架及应用方案设计.doc

北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案

一、大数据在政务领域应用的概述

說起大数据技术的应用，首先是在互联网行业起步并逐渐拓展到電信、金融、工业等多种领域，产生了巨大的社會价值和产业空间，現正拓展到政务领域。

（一）大数据技术在互联网行业的成功应用，那些地方是值得我們关注的

第一，应當是思维观念和运作方式的变化，所谓的互联网思维，其关键理念包括：

体外互動：邮件、電话、信件互動---服务导引

服务外包：购置服务---简朴服务

让渡社會：众包---自助服务

边界開放：数据開放---发明服务

第二，是其技术演進，针對数据处理的技术

首先是老式数据分析处理阶段，该阶段是面向构造化数据，非构造化处理效率低；硬件成本高；平台兼容性差。另一方面是基于雲计算的大数据处理阶段，该阶段总体有了很大的改善和提高，重要体目前：具有构造化/非构造化混合分析的能力；基于消费级硬件，不依赖高性能、高可靠性硬件，從而保障系统性能和可靠性；平台兼容性好、扩展性高；進而业界又提出去IOE的思绪。

第三，是数据挖掘分析技术

画像技术以及各类数据融合、分析、挖掘、预测等。

這些都是政务领域需要學习与借鉴的。為此，我认為：大数据在政务领域应用即包括用新的思维、模式与技术来处理電子政务需求，也包括了政务大数据新的应用。對于第一种方面比较轻易理解，對于第二個方面需要對政务大数据給出定义。有人认為政府没有大数据，只有老式的小数据或中数据。這個問題我們将在下一节专门中進行讨论。

政务领域是大数据应用崭新的领域，它将极大的变化政府的管理模式，有助于节省政府投资、提高政府决策能力、提高公共服务和社會管理能力，開展大数据在政务领域的应用是大势所趋，势在必行。同步，政务大数据自身也不一样于其他领域或行业的数据，其复杂程度和需求的多样化比互联网行业大的多，也难的多。

（二）政务大数据的定义及特點

按照政府管理的数据来源和种类，可以分為下三类：

第一类业务数据：业务办理過程中采集和产生的数据。

第二类民意社情数据：對社會企业個人對象進行记录调查获得的数据。

第三类环境数据：通過物理设备采集获得的气象、环境、影像等数据。

在此前的電子政务建设阶段，政务信息资源開发运用更多的是集中在前两种类型和构造化数据上，而對第三类数据，尤其是实時的、非构造化、半构造化数据的開发运用相對较少。伴随政府业务在互联网、移動互联网、物联网等领域广泛和深入的应用，第三类数据的数据量和价值都在迅速增長，有关数据处理技术也逐渐成熟。便于区别不妨把包括第三类数据的政务信息资源叫做是政务大数据。

政务大数据与其他领域大数据相比具有鲜明的特點：

体积大，增速高：涵盖經济社會管理的方方面面，数据积累量巨大。每年处理的数据呈指数级增長。

种类多，价值大：以宏观經济基础数据為例：涵盖經济、社會、醫疗、环境、工农业、教育、旅游等社會关键领域数据，具有极為重要的社會和經济价值。

垄断性，难获得：政府部门及公共企事业單位采集数据有些是专营的业务，一般企业是采不到，也买不到。

通過以上可以看出，政务大数据同老式数据相比，不仅包括构造化数据，更包括大量非构造化数据，且具有数据量大、应用价值大、速度快、种类繁多等特點。

我們要高度重视大数据应用對政务工作正在带来和将要带来的多种影响，充足认识推進大数据应用的必要性和紧迫性，加强顶层设计，分专业分环节实行。

開展政务领域的大数据应用首先是观念、思绪的转变，转变電子政务建设主体，由政府营造创新发展环境，引导企业為主体開展電子政务建设，同步，我們政府也需要在实际工作中予以支持和指导，首先采用予以合适的政府补助和协助优秀電子政务处理方案的推广应用等方式，协助初创企业迅速成長；此外，在社會服务领域，政府退到後台，提供数据和基础服务，让企业直接面向社會提供贴近需求的服务。大数据在政务领域的应用可以波及到政务领域方方面面，今天由于時间有限，就领导决策、社會管理、公共服务等几种方面做简朴阐明。

领导决策

大数据的包容性将打開政府各部门间、政府与公众间的边界，信息孤岛現象大幅消減，数据共享開放成為也許，而数据開放使得公众更多的参与决策，這势必直接影响组织怎样作决策、谁来决策，甚至将变化决策過程和成果，同样會带来如下本质的变化：

直覺的判断被迫让位于精确的数据分析，人类必须依托数据作决策，甚至将决策权完全交給数据。

公众多途径参与，必将深入影响政府决策。

社會管理

政府数据与互联网数据相結合，分析艾滋病。

公共服务

通過對政府面向市民的互動数据的分析，為市民提供更精细化和個性化的服务，如對政府呼喊中心海量非构造化的語音数据、服务過程和服务問題的分析处理，深度挖掘客服語音数据价值，可以更好的支撑服务和营销，深入改善政务呼喊中心工作。此外通過大数据搜集和分析民众关怀的問題，包括舆情、口碑等。為市民提供更好