TGZAA-AI 行人重识别技术规范.pdfVIP

ICS35.020

CCSL77

GZAA

团体标准

T/GZAAXX-2023

AI行人重识别技术规范

TechnicalSpecificationforAIPedestrianRe-identification

（征求意见稿）

00000000

2023--发布2023--实施

广州市自动化学会发布

T/GZAAXX-2023

目次

前言II

1范围3

2规范性引用文件3

3术语和定义3

4要求3

5实现方法3

参考文献5

I

T/GZAAXX-2023

前  言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规则

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由XXXXX提出并归口。

本文件主要起草单位：XXXXXXX、XXXXXXXX、。

本文件主要起草人：XXX、XXX、XXX。

本文件为首次发布。

II

T/GZAAXX-2023

AI行人重识别技术规范

1范围

本文件规定了AI行人重识别技术的要求与实现方法。

本文件适用于所有AI行人重识别技术。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T41867-2022信息技术人工智能术语

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

AIArtificialintelligence

针对人类定义的给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统。

[来源：GB/T41867-2022，3.1.8]

3.2

行人重识别技术Re-identificationtechnology

使用AI算法进行对同一行人实现多次识别与综合判断的技术。

4要求

4.1技术

4.1.1算法要求

根据应用场景需求和数据特点,评估选择适宜的模型框架,如深度学习模型、SVM模型等。

算法训练和测试数据集应涵盖不同人群,具有代表性,避免数据偏差。

重识别算法应具备可解释性,能够对识别结果进行解释,如关键特征划重点等。

4.1.2接口要求

提供符合标准规范的重识别服务接口,便于与第三方系统对接。

设置反馈接口,将重识别结果返回给请求方。

3

T/GZAAXX-2023

4.1.3准确率与鲁棒性

重识别系统整体准确率不低于95%。

在不同条件下测试重识别鲁棒性,确保