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橡胶材料老化裂纹自动识别方法：计算机图像处理技术的研究与应用

目录

橡胶材料老化裂纹自动识别方法：计算机图像处理技术的研究与应用（1）

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2国内外研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

橡胶材料老化裂纹概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1老化裂纹的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2老化裂纹的形成原理与影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

计算机图像处理技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1图像处理基本概念与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2图像增强与降噪技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3特征提取与选择方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

橡胶材料老化裂纹图像预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1图像采集与预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2图像增强与去噪算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3图像分割与阈值处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

橡胶材料老化裂纹自动识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.1基于模式识别的裂纹识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2基于机器学习的裂纹分类与识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3深度学习在裂纹识别中的应用研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.1实验材料与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2实验结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.3性能评价指标体系建立与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.2存在问题与不足之处分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.3未来发展方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

橡胶材料老化裂纹自动识别方法：计算机图像处理技术的研究与应用（2）

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.2橡胶材料老化裂纹自动识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.3研究现状及存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

理论基础与技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.1计算机图像处理技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.2图像处理在材料检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.3橡胶材料老化裂纹特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

实验材料与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.1实验材料介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.1.1橡胶样品的选取标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.1.2实验仪器与设备介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．