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基于深度学习的芽麦籽粒检测模型及应用研究.pdf

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摘要

我国小麦种植面积广,受高温、阴雨等因素影响,成熟期的小麦极易发生穗上发

芽的灾害,不仅造成种植户的经济损失,而且会威胁国家的粮食安全。因此,筛选具

有穗发芽抗性的小麦品种具有重要的意义。通过发芽实验测定小麦籽粒的发芽率,可

用于判定穗发芽抗性的高低。近年来,深度学习在农业领域得到广泛的应用,使用目

标检测算法对小麦籽粒进行检测的研究受到了越来越多的关注。本文开展基于深度学

习的芽麦籽粒检测模型及应用研究,对发芽小麦籽粒进行快速准确的检测和计数,为

小麦抗穗发芽品种的筛选提供决策依据。本研究所做的

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