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异常流量检测方法

在网络流量分析中，异常流量检测是一个关键环节，它能够帮助网络安全专家及时发现潜在的安全威胁。传统的异常流量检测方法通常依赖于规则和阈值，但这些方法在面对日益复杂的网络攻击时显得力不从心。近年来，随着人工智能技术的发展，基于机器学习和深度学习的异常流量检测方法逐渐成为研究和应用的热点。本节将详细介绍几种常见的异常流量检测方法，包括基于统计的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法。

1.基于统计的异常流量检测

1.1原理

基于统计的异常流量检测方法主要通过对网络流量数据进行统计分析，识别出与正常流量模式显著不同的数据。这些方法通常