智能网络安全：网络流量分析_（9）.流量模式识别与机器学习应用.docx

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流量模式识别与机器学习应用

引言

在网络流量分析中，流量模式识别是一项关键任务。随着网络攻击的日益复杂和多样化，传统的基于规则的方法已经难以满足现代网络安全的需求。机器学习技术的引入为流量模式识别带来了新的可能性。通过学习历史数据中的模式，机器学习模型可以有效地识别正常流量和异常流量，从而帮助网络安全专家及时发现和应对潜在的威胁。

数据准备

数据收集

在网络流量分析中，数据收集是第一步。通常，网络流量数据可以通过以下几种方式获取：

网络嗅探工具：如Wireshark、tcpdump等，可以从网络中捕获实时流量数据。

日志文件：网络设备（如路由器、交换机、