基于机器学习的WIFI与多传感器融合定位算法:精度提升与应用拓展.docx

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基于机器学习的WIFI与多传感器融合定位算法:精度提升与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,定位技术作为连接物理世界与数字空间的关键桥梁,正深刻地改变着人们的生活和工作方式。从日常出行中的导航应用,到工业生产中的设备追踪,再到智能建筑中的人员管理,定位技术无处不在,为人们提供了前所未有的便捷与高效。随着技术的飞速发展,室内外定位技术逐渐成为研究热点,它们在各自的应用场景中发挥着重要作用,但也面临着诸多挑战。

在室外定位领域,全球定位系统(GPS)凭借其全球覆盖、高精度定位以及全天候可用等优势,成为最为广泛应用的卫星导航系统。在开阔地带,GPS能够提供约5-10

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