数据挖掘驱动客户细分:理论、方法与实践洞察.docx

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数据挖掘驱动客户细分:理论、方法与实践洞察

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,随着信息技术的飞速发展,数据以前所未有的速度产生和积累。据国际数据公司(IDC)预测,全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,年复合增长率高达26%。这些海量数据涵盖了企业运营的各个方面,包括客户信息、交易记录、市场动态等,为企业带来了巨大的机遇和挑战。

随着市场竞争的日益激烈,客户需求呈现出多样化、个性化的特点。消费者不再满足于标准化的产品和服务,而是更加注重产品的差异化、品质以及与自身需求的契合度。例如,在电子商务领域,消费者对于商品的款式、颜色、功能、价

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