数学实验3-1matlab数值计算.pptVIP

01?savedata——将工作空间中所有的变量存到data.mat文件中。03下次运行matlab时即可用load指令调用已生成的mat文件。02?savedataab——将工作空间中a和b变量存到data.mat文件中。即可恢复保存过的所有变量?load——?loaddata——?loaddataab——mat文件是标准的二进制文件，还可以ASCII码形式保存。三、矩阵运算矩阵加、减（＋,－）运算规则：?相加、减的两矩阵必须有相同的行和列两矩阵对应元素相加减。?允许参与运算的两矩阵之一是标量。标量与矩阵的所有元素分别进行加减操作。矩阵乘（?）运算规则：A矩阵的列数必须等于B矩阵的行数标量可与任何矩阵相乘。a=[123;456;780];b=[1;2;3];c=a*bc=1432d=[-1;0;2];f=pi*df=-3.141602832矩阵除的运算在线性代数中没有，有矩阵逆的运算，在matlab中有两种矩阵除运算a^p——a自乘p次幂方阵1的整数3.矩阵乘方——a^n,a^p,p^a对于p的其它值,计算将涉及特征值和特征向量，如果p是矩阵，a是标量a^p使用特征值和特征向量自乘到p次幂；如a,p都是矩阵，a^p则无意义。当一个方阵有复数特征值或负实特征值时，非整数幂是复数阵。a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];a^2ans=3036428196102126150a^0.5ans=4498+0.7623i0.5526+0.2068i0.6555-0.3487i0185+0.0842i1.2515+0.0228i1.4844-0.0385i5873-0.5940i1.9503-0.1611i2.3134+0.2717i4.矩阵的其它运算inv——矩阵求逆det——行列式的值eig——矩阵的特征值diag——对角矩阵’——矩阵转置sqrt——矩阵开方5.矩阵的一些特殊操作a=[1:12];b=reshape(a,3,4)c=zeros(3,4);c(:)=a(:)矩阵的变维rot90:旋转;fliplr:上翻;flipud:下翻矩阵的变向diag:抽取主对角线;tril:抽取主下三角;triu:抽取主上三角矩阵的抽取单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要，字字珠玑，但信息却千丝万缕、错综复杂，需要用更多的文字来表述；但请您尽可能提炼思想的精髓，否则容易造成观者的阅读压力，适得其反。正如我们都希望改变世界，希望给别人带去光明，但更多时候我们只需要播下一颗种子，自然有微风吹拂，雨露滋养。恰如其分地表达观点，往往事半功倍。当您的内容到达这个限度时，或许已经不纯粹作用于演示，极大可能运用于阅读领域；无论是传播观点、知识分享还是汇报工作，内容的详尽固然重要，但请一定注意信息框架的清晰，这样才能使内容层次分明，页面简洁易读。如果您的内容确实非常重要又难以精简，也请使用分段处理，对内容进行简单的梳理和提炼，这样会使逻辑框架相对清晰。矩阵的扩展关系运算关系符号意义====~=小于小于或等于大于大于或等于等于不等于5.矩阵的数组运算单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。数组运算指元素对元素的算术运算，单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。矩阵运算不同单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。与通常意义上的由符号表示的线性代数a.+ba.-b数组加减(.+,.-)对应元素相加减（与矩阵加减等效）2.数组乘除(??，./，.\）a??b——a，b两数组必须有相同的行和列两数组相应元素相乘。a=[123;456;789];b=[246;135;7910];a.*bans=281841530497290单击此处可添加副标题