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深度学习理论与实践 习题及答案 第6章.docxVIP

深度学习理论与实践 习题及答案 第6章.docx

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    第6章

    选择题：

    1.通过池化降低空间维度的做法不但降低了计算开销，还使得卷积神经网络对于噪声具有(A)。

    A.健壮性

    B.静态性

    C.局部性

    D.准确性

    2.(B)的主要问题是最后的3层全连接层的参数量过于庞大。

    A.InceptionNet

    B.VCG网络

    C.ResNet

    D.AlexNet

    3.(C)的残差结构解决了深度学习模型的退化问题，在ImageNet的数据集上，其Top5准确率达到了95.51%。

    A.InceptionNet

    B.VCG网络

    C.ResNet

    D.AlexNet

    4.在InceptionNet中,使用(D)和单层的全连接层替换掉

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