网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

《8 神圣一票——变量和数据可视化》教学设计-2023-2024学年清华版(2012)信息技术五年级下册.docx

《8 神圣一票——变量和数据可视化》教学设计-2023-2024学年清华版(2012)信息技术五年级下册.docx

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

《8神圣一票——变量和数据可视化》教学设计-2023-2024学年清华版(2012)信息技术五年级下册

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教材分析

《8神圣一票——变量和数据可视化》教学设计-2023-2024学年清华版(2012)信息技术五年级下册。本章节通过学习数据可视化的概念,让学生了解如何利用信息技术将数据转化为图形和图表,增强数据的直观性和易理解性。内容与课本紧密关联,旨在培养学生的数据分析能力和信息素养。

核心素养目标

1.培养学生的信息意识,让学生认识到信息技术在数据分析和信息展示中的重要作用。

2.提升学生的计算思维,通过编程实践,使学生学会使用变量存储数据,并进行数据处理。

3.强化学生的数字公民素养,让学生了解数据可视化的社会责任,学会批判性分析信息。

4.增进学生的创新能力,鼓励学生设计个性化的数据可视化方案,提高解决问题的能力。

学情分析

五年级学生对信息技术课程已有一定的兴趣和基础,能够使用计算机和软件进行基本操作。然而,在变量和数据可视化这一章节,学生的知识层次和认知能力存在以下特点:

1.知识基础:部分学生对数据概念有一定的了解,能够识别和解释简单的图表。但变量概念对于他们来说较为抽象,需要通过具体实例和操作来理解。

2.能力水平:学生的动手操作能力参差不齐,部分学生能够熟练使用鼠标和键盘,但在编程和数据处理方面可能存在困难。他们需要通过实际操作来提高解决问题的能力。

3.素质培养:学生在信息技术课程中表现出良好的合作意识和团队精神,但在独立思考和批判性思维方面有待加强。特别是在数据可视化过程中,需要培养学生的创新意识和审美能力。

4.行为习惯:学生在课堂上表现出积极的学习态度,但部分学生可能存在注意力不集中、操作不规范等问题。这些行为习惯对课程学习有一定影响,需要教师在教学过程中加以引导和纠正。

5.课程影响:本章节内容与学生的日常生活紧密相关,能够激发学生对数据分析和信息处理的兴趣。同时,通过学习变量和数据可视化,有助于学生形成良好的信息素养,为后续学习打下基础。

教学资源

-软件资源:Python编程环境、电子表格软件(如MicrosoftExcel或GoogleSheets)、数据可视化工具(如Tableau或GoogleCharts)

-硬件资源:计算机、投影仪、电子白板

-课程平台:学校信息技术教学平台或在线学习平台

-信息化资源:相关教学视频、动画演示、案例数据集

-教学手段:PPT演示文稿、实物教具(如统计图表模板)、互动式学习软件

教学过程设计

(一)导入环节(用时5分钟)

1.创设情境:展示一段关于学校运动会数据的新闻报道视频,如学生人数、获奖情况等。

2.提出问题:引导学生思考如何更好地展示这些数据,激发他们对数据可视化的兴趣。

3.激发求知欲:询问学生是否了解数据可视化的概念,并鼓励他们分享自己的想法。

(二)讲授新课(用时20分钟)

1.解释变量和数据可视化的概念,结合实际案例,让学生理解其内涵。

2.介绍Python编程环境中变量的使用方法,如定义、赋值、类型转换等。

3.讲解电子表格软件的基本操作,如数据输入、公式计算、图表制作等。

4.引导学生使用数据可视化工具(如Tableau或GoogleCharts)将数据转化为图表,如柱状图、折线图等。

5.强调数据可视化的原则,如图表的清晰性、美观性、信息传递的准确性等。

(三)巩固练习(用时15分钟)

1.分组练习:将学生分成小组,每组提供一套数据集和相应的任务。

2.任务要求:每组学生需使用Python编程环境和电子表格软件,对数据进行分析和处理,并制作数据可视化图表。

3.交流分享:每组选出代表进行成果展示,分享他们的分析方法和可视化图表。

(四)课堂提问(用时5分钟)

1.针对讲授新课的内容,提问学生关于变量、数据可视化工具等方面的理解。

2.引导学生思考如何在实际生活中应用数据可视化,提高信息传递的效率。

(五)师生互动环节(用时10分钟)

1.针对课堂练习中的问题,教师进行个别辅导,帮助学生解决困难。

2.邀请学生上台演示自己的数据可视化作品,分享他们的经验和心得。

3.教师总结本次课程的重点内容,强调学生在数据分析和信息传递方面的能力提升。

(六)核心素养能力的拓展要求(用时5分钟)

1.鼓励学生在课后继续学习数据可视化相关知识,如学习其他可视化工具、阅读相关书籍等。

2.引导学生关注社会热点问题,尝试运用数据可视化方法进行分析和表达。

3.培养学生的创新意识,鼓励他们在数据可视化领域进行探索和实践。

教学过程流程环节:

1.导入环节:激发学习兴趣,提出问题,引入新课。

2.讲授新课:讲解新知识,结合

您可能关注的文档

文档评论(0)

喜报777 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档