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摘要
及时准确地获取农作物种植结构信息是开展作物监测、预估产量、节水灌溉、农
业面源污染评价等后续农业应用的基础,对农业资源合理高效利用、保障粮食安全、
促进可持续发展都具有重要意义。然而,高空间分辨率的长时间序列数据拥有更庞大
的数据量,严重限制了在复杂轮作区域对农业遥感的应用质量及效率。针对这一问题,
本研究以巢湖流域作为研究区域,基于高分辨率的Sentinel1/2数据和谷歌地球引擎
(GoogleEarthEngine,GEE)平台,
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