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合肥主城区城市森林地上碳储量遥感估算及时空变化分析.pdf

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    摘要

    城市森林是城市碳汇的主体，对调节全球碳平衡、降低大气中碳含量、维持气

    候稳定具有不可忽视的作用。开展城市森林碳储量估算与时空变化特征分析研究是

    缓解气候问题的关键环节，也是实现“双碳”目标的基础研究。本文以合肥市主城

    区森林为研究对象，通过地面调查计算样地生物量和碳储量，利用Landsat影像进行

    城市森林类型提取，综合光谱波段、波段组合、植被指数、纹理因子等为变量，对

    比三种机器学习算法，构建城市森林地上碳储量最优估算模型。在此基础上，反演

    研究区2013、2016、2019、2023年森

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