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基于AdaBoost-PSO-SVM的水稻纹枯病预测方法研究.pdf

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    摘要

    水稻是我国三大粮食作物之一，水稻的产量和质量关系到我国的经济与粮食安全。

    然而，水稻在生长发育期间会受到各种病害的威胁，纹枯病是其中最严重的一种水稻

    病害。通过对水稻纹枯病的发生程度进行精准预测可以帮助农民及时了解纹枯病的发

    生情况，进而采取适当的防治措施，降低对水稻质量和产量的影响。本文从阜阳市颍

    上县江店孜镇部分农田的水稻纹枯病发生情况入手，基于自适应推进算法(Adaptive

    Boosting,AdaBoost)、粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO

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