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基于多模态表征学习的农业害虫检测模型研究.pdf

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    摘要

    在农业生产中，虫害对粮食产量的影响巨大，我国每年因此损失高达4000万吨

    粮食，所以及时、准确地识别害虫尤为重要。尽管目前深度学习技术已在基于图像的

    作物虫害识别方面取得进展，但许多方法未能充分利用图像之外的多模态数据，限制

    识别结果的可信度和可解释性。此外，农业害虫检测面临的挑战包括复杂的背景环境、

    害虫特征的多样性以及数据的稀缺性，而农业多模态信息融合方法的研究尚处于起步

    -

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