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机器数据洞察分析
助力高校“挖矿”安全事件协查整治
整治虚拟货币“挖矿”活动的制度要求
国家发改委下发了《国家发展改革委等部门关于整治虚拟货币“挖矿”活动的通知》，要求各省区市要坚决贯彻落
实好虚拟货币“挖矿”整治工作，全面对本地区虚拟货币“挖矿”活动进行清理整治。
高校“挖矿”安全事件的背景及危害
高校拥有众多的高性能服务器，同时用户个人网络安全防护意识相对比较薄弱，存在大量可被利用的算力等资源，因此往往成
为黑客入侵、病毒传播进行“挖矿”活动的重要目标。
能源消耗和碳排放量大
•挖矿”活动需要通过专用“矿机”计算，产生的能源消耗和碳排放量大，对产业发展、科技进
步不具有积极的带动作用，会导致学校电力资源的大量耗费，还可能被增加惩罚性电价。
威胁校园网络环境
•以“挖矿”产生的虚拟货币促使了网络黑产快速升级，变相滋生了各种网络犯罪，如勒索病毒
往往都和虚拟货币关联在一起，时刻威胁着校园网络环境。
损耗设备资源寿命
•参与“挖矿”的设备，因其设备资源如CPU、GPU、存储等长期处于高负荷运转状态，会加
速其老化，减少其使用年限，给学校带来严重的经济损失和安全威胁。
高校排查“矿机”的痛点
排查效率低日志类产品检索慢
整个排查过程需要⼈⼯介⼊与⽐对，排查客户原有日志类型工具，操作复杂，检索
过程出现过数据不对等、数据差异的问题。效率差，平均检索时间为30min。
“矿机”排查
存储空间无法保证日志采集可靠性差
客户原有日志类产品无法保证足够的存储客户原有产品日志采集的性能无法保障，
空间，通过转存解决，数据会有丢失。采集过程中会出现⽇志丢失等可靠性问题。
•PART1•PART2•PART3
统一日志管理与分析方案
运维团队安全团队研发团队
多用户视图运营团队
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日志数据源
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