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ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2018，54（9）183
广义模糊熵图像阈值分割参数选取的ADE方
姜圣涛，穆学文
JIANGShengtao,MUXuewen
西安电子科技大学数学与统计学院，西安710126
SchoolofMathematicsandStatistics,XidianUniversity,Xi’an710126,China
JIANGShengtao,MUXuewen.ADEmethodofparameterselectioninimagethresholdinbasedongeneralized
fuzzyentropy.ComputerEngineerinandApplications,2018,54（9）：183188.
Abstract：Aimingattheproblemthattheparametersofimagethresholdsegmentationforgeneralizedfuzzyentropycan
notbeselectedautomatically,theimagethresholdsegmentationmethodforgeneralizedfuzzyentropybasedonadaptive
differentialevolutionisproposed.Theoptimalparametersforthresholdsegmentationofgeneralizedfuzzyentropyare
selectedbyusingtheadaptivedifferentialevolutionalgorithmastheoptimizationtool,andtheadaptivemutationoperator
andthecrossoverprobabilityadaptivefunctionareintroducedtocontroltheoptimizationprocess.Thethresholdofthe
imageisobtainedbyaddingtheparameterstothecomplementfunctionofthegeneralizedfuzzyentropy,andthenthe
optimalsegmentationisobtained.Inordertoverifytheeffectivenessandfeasibilityoftheproposedalgorithm,thispaper
comparesitwiththeimagethresholdsegmentationalgorithmforfuzzyentropybasedonthebasicimagequalityevaluation
criteriaandtheimagethresholdsegmentationalgorithmforgeneralizedfuzzyentropybasedontheparticleswarmoptimi
zation.Experimentsshowthat,fordifferentdetailsofthepicture,thesegmentationresultsofthealgorithmhavelessback
groundinformationinmostcases,itstargetinformationismoreclearly,andittakeslesstime.Inaddition,itssegmentation
ismorestableandeffective.
Keywords：generalizedfuzzyentropyAdaptiveDifferentialEvolution（ADE）thresholdsegmentationfuzzysetcom
plementfunction
摘要：针对广义模糊熵图像阈值分割参数不能自动选取，提出自适应差分进化（AdaptiveDifferentialEvolution，
ADE）的广义模糊熵图像阈值分割方法。利用自适应差分进化算法作为优化工具来选取广义模糊熵阈值分割所需
要的最佳参数，引入自适
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