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人工智能在审计转型中的路径选择与对策探讨

目录

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

（三）研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

二、人工智能与审计概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

（一）人工智能的定义与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

（二）审计的基本概念与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

（三）人工智能在审计中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

三、人工智能在审计转型中的路径选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

（一）技术路径选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

智能分析与识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

风险评估与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

（二）组织结构路径选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

组织架构调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

人力资源配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

内部协作机制优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

（三）法规政策路径选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

相关法律法规梳理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

政策支持与引导．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

行业标准制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

四、人工智能在审计转型中的对策探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

（一）提升审计人员素质与能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

培训教育．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

专业资格认证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

实践经验积累．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

（二）优化审计流程与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

自动化审计流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

智能化工具应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

审计团队协同工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

（三）构建智能审计生态系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

产学研合作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

大数据与云计算平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

社会资本与行业协作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

五、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

（一）国内外典型案例介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

（二）成功因素剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

（三）存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

（一）研究结论总