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智研咨询发布—2024年中国智能物联网（AIOT）行业市场竞争格局、行业政策及需求规模预测报告

内容概要：随着国内产业互联网、产业智能化进程及“新基建”的步伐进一步深入，加之数字化转型浪潮来袭，AIoT产业下游应用场景需求进入爆发增长阶段。同时，我国经济内生性的动力越来明显，各行业的头部公司对于提升效率诉求都比较强烈。整体来看，从智能化浪潮出现以来，以数字化转型为代表的第二条增长曲线越来清晰了，从G端到C端，国内AIoT应用场景更加丰富，不断刺激我国智能物联网（AIOT）市场扩容。数据显示，2023年我国智能物联网（AIOT）市场规模已从2018年的2590亿元增长至11868亿元，年复合增长率为35.59%。

关键词：智能物联网产业链；智能物联网发展现状；智能物联网（AIOT）市场规模；智能物联网（AIOT）投融资

一、行业概况

AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT是一种人工智能与物联网融合研究模型，属于一种新型的深度IoT研究和应用形态。其中，IoT是AIoT的基础设施，其无所不在的传感器和智能终端将实现人－机－物互联，实时获取大量应用数据，是数据来源和运行基石；AI是AIoT的智慧化手段和工具，AI帮助IoT实现智慧互联，提升连接的广度、深度和有效性，实现大数据智能分析，增强IoT系统的感知、鉴别和决策能力，提升融合应用解决复杂问题的能力和智慧化水平。

由于融合AI的IoT应用通常要求物联网设备具备一定的算力，因此也常常与云计算、边缘计算等IT基础设施平台进行融合。AIoT平台通过语音、视频等更加友好的人机交互界面，实现对物联网设备的智能操控、物联网信息的深度语义理解、价值提取、智能操控和其他高层衍生应用。

AIoT通过应用AI提高IoT应用的智慧化程度，提升应用层次，因此通常按照智慧化级别对AIoT进行分级。其中，智慧级别分成从低到高5个层次，包括传播智慧化、聚合智慧化、处理智慧化、识别智慧化和决策智慧化。嵌入人工智能的物体包括智慧个体、智慧物件和智慧容器3个级别。而AIoT构建的智慧化系统按照复杂程度分为3个级别，包括嵌入式智慧平台、一般智慧服务平台和分布式智慧服务平台。而网络基础设施层则按照覆盖面分成智慧局域网、智慧同构互联网和智慧跨域互联网。

以智慧级别对AIoT进行分类

AIoT产业链主要包括感知层、传送层和处理层。其中，感知层是AIoT产业链的基础，主要负责信息采集，即通过各类传感器、摄像头等硬件设备，实时收集环境中的各种数据，如温度、湿度、光照、声音等。传送层负责将感知层收集到的数据进行传输，主要通过通信服务和平台服务实现数据的可靠传输，确保数据的实时性和准确性。处理层在云端或边缘端对数据进行处理和分析。这一层包括软件开发、系统集成和增值服务，是AIoT产业链中最重要的价值创造环节，即通过机器学习、深度学习等人工智能技术，对数据进行定位、比对、预测及调度等智能化分析。

智能物联网（AIOT）行业产业链图谱

目前我国AoT产业处于产业增长期中段，多层次基础设施正进一步快速完善;网联基本普及，数据采集能力得到了普遍应用，数据壁垒逐步打通，数据孤岛间的互联互通加快推进；数字李生、XR等技术与AIoT产业进一步融合，提高了数字化技术在产业中的应用广度和深度；ToC市场平稳增长，ToG市场逐步壮大，需求侧应用场景不断拓宽，与供给侧一道逐渐成为推动AIOT产业增长的两大主要动力。企业定位逐渐明晰化，开始角逐细分领域，市场从多个分散的网状结构逐步向着交叉发展方向进化。随着整个经济新旧动能转换，数字化升级步伐加快，各行各业都迎来了数字化、智能化转型升级，生产智能化和生活智慧化趋势进一步加速，为AIoT产业进入下一阶段高速发展期积蓄势能。

中国智能物联网（AIOT）行业发展历程

相关报告：智研咨询发布的《中国智能物联网（AIOT）行业市场发展态势及未来趋势研判报告》

二、产业现状

随着国内产业互联网、产业智能化进程及“新基建”的步伐进一步深入，加之数字化转型浪潮来袭，AIoT产业下游应用场景需求进入爆发增长阶段。同时，我国经济内生性的动力越来明显，各行业的头部公司对于提升效率诉求都比较强烈。整体来看，从智能化浪潮出现以来，以数字化转型为代表的第二条增长曲线越来清晰了，从G端到C端，国内AIoT应用场景更加丰富，不断刺激我国智能物联网（AIOT）市场扩容。数据显示，2023年我国智能物联网（AIOT）市场规模已从2018年的2590亿元增长至11868亿元，年复合增长率为35.59%。

2018-2023年中国智能物联网市场规模变化

从投融资情况分析，2016-2023年间，我国智能物联网行业投资数量最多的在2018年，为23起，投资金额达到了37.93亿元；2023年全国智能物联网