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社交网络行业个性化内容推荐系统解决方案

TOC\o1-2\h\u31038第1章引言 4

304451.1个性化内容推荐系统概述 4

221221.2社交网络行业背景分析 4

20521.3研究目的与意义 4

13812第2章相关技术概述 5

28372.1个性化推荐算法 5

146762.1.1基于内容的推荐算法 5

16362.1.2协同过滤推荐算法 5

137542.1.3混合推荐算法 5

190372.2数据挖掘与处理技术 5

127892.2.1数据预处理 5

87892.2.2特征工程 6

216722.2.3用户行为分析 6

21822.3深度学习与神经网络 6

196772.3.1神经协同过滤 6

242472.3.2序列模型 6

206002.3.3注意力机制 6

310952.3.4嵌入式表示 6

26404第3章个性化推荐系统架构设计 6

311843.1系统总体架构 6

116833.1.1数据采集与预处理模块 7

45653.1.2推荐算法模块 7

237263.1.3用户反馈与优化模块 7

293183.1.4展示接口模块 7

306633.2数据采集与预处理模块 7

219733.2.1数据采集 7

275643.2.2数据预处理 7

281143.3推荐算法模块 7

249083.3.1协同过滤算法 7

26383.3.2内容推荐算法 7

290303.3.3混合推荐算法 7

42093.3.4深度学习推荐算法 7

16073.4用户反馈与优化模块 8

317633.4.1反馈收集 8

256573.4.2实时优化 8

84133.4.3离线优化 8

221743.4.4用户冷启动解决方案 8

20863第4章用户画像构建 8

119954.1用户数据来源与处理 8

14034.1.1数据来源概述 8

275024.1.2数据处理流程 8

67374.2用户画像维度设计 8

207114.2.1基础属性维度 8

294624.2.2行为特征维度 8

193694.2.3兴趣偏好维度 9

45384.2.4社交关系维度 9

267734.3用户画像构建方法 9

244604.3.1基于用户行为的画像构建 9

256044.3.2基于内容的画像构建 9

181014.3.3基于模型的画像构建 9

25044.3.4用户画像更新策略 9

3271第5章个性化推荐算法选择与实现 10

138405.1基于内容的推荐算法 10

78315.1.1特征提取 10

16155.1.2相似度计算 10

163675.1.3推荐列表 10

6785.2协同过滤推荐算法 10

260875.2.1用户相似度计算 10

29165.2.2项目预测评分 10

309425.2.3推荐列表 11

295775.3混合推荐算法 11

254555.3.1算法融合策略 11

144575.3.2推荐列表 11

158295.3.3模型调优 11

21195.4算法评估与优化 11

85955.4.1评估指标 11

49175.4.2评估方法 11

203335.4.3算法优化 11

19040第6章冷启动问题解决方案 11

250586.1冷启动问题概述 11

319296.2基于用户画像的冷启动解决方案 12

227366.2.1用户画像构建 12

32426.2.2基于用户画像的推荐策略 12

283956.3基于社会化信息的冷启动解决方案 12

31116.3.1社会化信息获取 12

287126.3.2基于社会化信息的推荐策略 12

14836第7章个性化推荐系统实现与部署 13

164667.1系统开发环境与工具 13

292857.1.1开发语言与环境 13

315767.1.2数据存储与处理 13

304427.1.3机器学习框架 13

95077.1.4前端展示 13

192307.2系统模块实现 13

196917.2.1数据预处理模块 1